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Hal Licino

再分類電子報訂閱名單及測試的重要

Oct 23 2012, 01:37 AM by

即使是人類歷史中最傑出的科技革命產品,也不會讓時代錯誤的人們也放棄懷舊;有人還在開有巨大V8引擎、汽缸每加侖只能跑一哩的六零年代汽車,有人還在看黑白電視,也有還在用IBM打字機的作家。和這些活在網路行銷世界的倒退人是一樣的,是還在抗拒再分類並測試電子報聯絡人名單的公司。將訂閱者一視同仁是根本上的錯誤,這等於將來自不同領域的品牌關注者置之不理,而造成的後果就是損失銷售。大筆銷售。
再分類名單對每個公司都不同
再分類名單的本意很簡單:任何類型的產品或服務,都會有特定的人對特定的品項或服務感興趣。一個來你網站看萬鎂以上勞力士的訪客,不太可能對二十美金的Timex有興趣,反之亦然。再分類名單的方式有很多,每一項都值得你謹慎考慮。某些網路行銷業者可能認為利用人口統計資料或地域分類會比根據行為篩選更能達到銷售成功;其他人可能只仰賴客戶的瀏覽和點選紀錄,並認為年齡、性別和地點都是無用且無關的。世界上沒有兩家一模一樣的公司,再分類名單也同理可證。每個行銷業者都會根據自己對數據資料的看法做出選擇。
貧窮地區的網友可能使用富裕地區的IP
人口統計和地區分布分類,是根據最容易從訂戶端取得的數據來做。在偏好設置中心列出幾個年齡或性別問題,或是做為抽獎或免費贈送時的資訊表格必填問題,你就可以輕易取得人口統計資料。若是地區分布資料,你可以加入一個簡單的郵遞區號選項,或使用高科技的作法,擷取他們的IP以定位。但要注意第二個做法有個問題,就是很多人住在較偏遠地區的人會使用鄰近大城市的IP上網,即使這兩個地方可能有幾百哩遠。美國最低收入地區的郵遞區號是05501,在麻州的安多佛。但在這裡上網的人很可能會使用波士頓的IP然後對應到郵遞區號02116;這是美國最有錢的區域之一。
Cookies 變成不受歡迎的甜點
訂戶的行為模式數據是電子郵件名單再分類的搶手資源,但並不是最容易取得的資料。結帳資訊很容易得到,因為這只要比對名單和交易資訊就可以;但瀏覽行為就相對困難了。除非你的網站需要登入閱讀,否則光是cookies並無法提供你需要的資訊。cookies已經在很多法律中被視為不受歡迎的小點心(包括整個歐盟),而且現在很多如CCleaner的反cookie追蹤器和預設的清除cookie選項,都讓追蹤變得更加棘手。

一旦你將訂閱者分門別類之後,就是測試的時候了。測試是網路行銷業者永無休止的任務;在網路的歷史中沒有任何一個企業可以聲稱自己測試太多。測試會提供你判定電子報行銷整體表現的必要資料。如果你不了解是哪些變因讓電子報成功或失敗,你就只是在瞎子摸象,根本無法了解讀者是如何看待(或直接忽視)電子報內容。所以現在就投入將聯絡人名單再分類並測試,真正了解你的訂閱者!

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