根据 2022 年麦肯锡公司针对人工智能使用率所做的研究显示,自 2017 年,人工智能使用率翻倍成长。越来越多企业采用人工智能,德勤会计师事务所宣称 79% 的企业已全面使用至少三种人工智能应用程序。
企业领导者持续寻找善用人工智能的新方法,营销团队也不例外。本文将深入探讨生成式人工智能,展示品牌如何使用人工智能推动内容营销,并讨论生成式人工智能的利弊。
谷歌等搜寻引擎不喜欢生成式人工智能?继续往下看便可找到所有答案。
什么是生成式人工智能?
我们向 ChatGPT (AI 聊天机器人) 询问这个问题,答案令人印象深刻。
「生成式人工智能由人工智能演算法生成各种媒体,包含文章、博客文章、播客、社群媒体贴文、广告等。」
生成式人工智能所产生的内容,可以具体替您实现。人工智能内容产生器利用机器学习技术来建立内容,但品质有好有坏。
一些人工智能产生器产生的内容与真人创作几乎难以分辨。不过,有些产生器产出的内容过于简单且有瑕疵。我们接下来将对此详加探讨。
市面上有许多人工智能产生器,包括:
然而,除了产生内容,人工智能还帮助内容营销人员优化内容提高搜寻引擎最佳化 (SEO) 排名。若您使用过 ClearScope、SurferSEO 或 MarketMuse,代表您已用过人工智能优化内容。 Grammarly 等其他工具依靠人工智能提高内容的可读性和品质。
生成式人工智能的类型
人工智能产生器越来越普遍,营销人员得以测试产生器的生成能力。人工智能产生器可以完成的内容包山包海,其中最受欢迎的有以下四种:
电子邮件内文
人工智能产生器,例如 Benchmark Email 提供的「智能内容」由 ChatGPT 所属研究团队 OpenAI 提供支援,可在建立客制化电子邮件时节省时间,也可以快速产生新的邮件文本,为您的营销活动上紧发条,不会失去动力或好点子。
博客文章
多数人工智能产生器都用来生成文章和博客文章。虽然这些产生器尚且无法处理复杂或技术性内容,但它们非常擅长建立简单的文章。
社群媒体贴文
使用 AdCreative AI 等产生器,您不需再为如何建立吸引人的社群贴文苦恼。所有繁重工作都交给产生器,并针对独特的活动和平台(Facebook、LinkedIn、Pinterest、Twitter 等)优化社群媒体贴文。
付费广告
此外,人工智能产生器辅助营销人员建立动态广告,依据内容进行调整以扩大客群范围。无论您建立的是 Google 广告或是 Facebook 广告,人工智能皆可生成付费广告,这些广告经过强化后,可以为成功的广告活动提供更好的关键字出价。
营销人员如何从中获益?
近期数据显示,⅓ 的数字营销人员使用人工智能或机器学习来建立内容。这些营销人员转向人工智能以获得诱人好处:
1. 人工智能省时
毫无疑问,人工智能撰文速度比真人撰文速度快得多。准确来说,人工智能产生器可在几分钟内写好一篇文章。同一篇文章可能需要真人耗费数小时研究和下笔写作。
2. 避开作家的撞墙期
写文章有时相当费时,尤其当作家努力突破写作撞墙期。他们花了宝贵的的几分钟或几小时克服交白卷的焦虑。人工智能产生器可帮助作家建立详细大纲,激发想法并开始创作,才不至于只打几个字就肠思枯竭。
3、高 CP 值
除了省时,人工智能生成器还可省下不少成本。真人生成的内容可能代价不斐,一位优秀作家每篇文章收取数百美元稿费。若您要建立许多篇文章,成本高昂可达美金数千元。
相反地,一些人工智能产生器可免费建立内容。即使是那些按月支付订阅费用的人也负担得起。我们讲的是每月花美金 100 元产生数万字。
生成式人工智能的缺点?
虽然人工智能工具可省时省钱,但也有其局限:
1.无法产生新点子
建立高品质的内容需要卓越创造力,人工智能产生器尚且做不到。请记住,人工智能是根据人类创作的内容进行训练。因此,人工智能无法提出原创内容或新鲜点子,造成人工智能对于时下热门话题束手无策。
2.品质堪忧
人工智能在建立产品评论时无法从第一人称撰写内容。他们缺乏真人专家发表意见的判断力。此外,人工智能产生器无法保持一致的语调。
3.搜寻引擎会降低生成式人工智能的权重
最后,人工智能生成的内容在 谷歌引擎的搜寻可能效果不佳。 Google 的实用内容更新强调需要「由人为撰写实用的内容」。
近期的 Google 更新对于专门为提高搜寻引擎排名而建立的内容来说可能是个坏消息,因为此类内容的目的不在帮助人们。因此,营销人员应谨慎使用人工智慧产生的内容,切勿依赖人工智能建立策略。
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