{"id":48849,"date":"2026-01-12T14:27:40","date_gmt":"2026-01-12T14:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/de\/?p=48849"},"modified":"2026-01-08T14:30:59","modified_gmt":"2026-01-08T14:30:59","slug":"produktempfehlungen-e-mail-marketing-einsetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/de\/blog\/produktempfehlungen-e-mail-marketing-einsetzen\/","title":{"rendered":"Was sind Produktempfehlungen und wie k\u00f6nnen Sie diese in Ihrem E-Mail-Marketing einsetzen?"},"content":{"rendered":"

Wenn es um personalisierte<\/a>, zielgerichtete Nachrichten geht, stehen Produktempfehlungen in der Regel ganz oben auf der Priorit\u00e4tenliste \u2013 und das aus gutem Grund. F\u00fcr Verbraucher sind Produktempfehlungen eine M\u00f6glichkeit, eine kuratierte Liste von Artikeln zu erhalten, die sie aufgrund ihrer individuellen Bed\u00fcrfnisse und Vorlieben n\u00fctzlich finden k\u00f6nnten. Und f\u00fcr E-Commerce-Vermarkter sind sie eine kreative M\u00f6glichkeit, mehr Umsatz zu generieren.<\/p>\n

Um erfolgreiche Produktempfehlungen f\u00fcr Ihr Unternehmen zu nutzen, sind ein wenig Einfallsreichtum und Datenanalyse erforderlich. Im Folgenden gehen wir auf einige weitere wichtige Vorteile dieser Art von Marketing ein und geben Ihnen Tipps, wie Sie E-Mails mit Produktempfehlungen in Ihre aktuelle E-Mail-Marketingstrategie<\/a> integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Was sind Produktempfehlungen?<\/strong><\/h2>\n

Eine Produktempfehlung ist ein Vorschlag oder eine Empfehlung f\u00fcr Artikel, die ein K\u00e4ufer h\u00f6chstwahrscheinlich kaufen m\u00f6chte. Im E-Commerce-Bereich pr\u00e4sentieren H\u00e4ndler diese Vorschl\u00e4ge in einer App, auf einer Webseite oder per E-Mail.<\/p>\n

Hier ist ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr eine Produktempfehlung:<\/p>\n

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Ein weiteres Beispiel f\u00fcr eine Produktempfehlung sind die Bereiche \u201eKaufen Sie dazu<\/strong>\u201c und \u201eProdukte im Zusammenhang mit diesem Artikel<\/strong>\u201c auf Amazon.com.<\/p>\n

Anhand dieser Beispiele k\u00f6nnen Sie erkennen, dass die Empfehlungs-Bl\u00f6cke wichtige Produktdetails wie Name und Preis anzeigen und sogar einen Aufruf zur Aktion bieten, damit der K\u00e4ufer eine Aktion durchf\u00fchren kann.<\/p>\n

Die empfohlenen Artikel erscheinen nicht einfach aus dem Nichts. Vielmehr m\u00fcssen Sie einen Algorithmus festlegen, um die Artikel aus Ihrer Website auszuw\u00e4hlen und sie den K\u00e4ufern auf der Grundlage ihrer Verhaltensdaten, Attribute oder ihres situativen Kontexts anzubieten.<\/p>\n

Sorgf\u00e4ltig durchgef\u00fchrt, k\u00f6nnen Produktempfehlungen bis zu 49 % der Nutzer dazu bewegen, ein Produkt<\/a> zu kaufen, das sie urspr\u00fcnglich nicht kaufen wollten. Wenn sie jedoch willk\u00fcrlich durchgef\u00fchrt werden, k\u00f6nnen Empfehlungen Ihren Umsatz beeintr\u00e4chtigen. Laut Statistiken w\u00fcrden 38 % der US-K\u00e4ufer<\/a> nicht mehr in Ihrem Shop einkaufen, wenn dieser schlechte Produktempfehlungen bietet.<\/p>\n

Typen von Produktempfehlungen<\/strong><\/h2>\n

Produktempfehlungen k\u00f6nnen entweder pauschal oder personalisiert sein. Pauschale Empfehlungen sind eine sinnvolle Option, wenn Sie noch nicht \u00fcber gen\u00fcgend Verhaltensdaten Ihrer K\u00e4ufer verf\u00fcgen. In diesem Fall stellen Sie das Empfehlungssystem so ein, dass es zuf\u00e4llig die relevantesten Artikel ausw\u00e4hlt. Pauschale Empfehlungen eignen sich am besten f\u00fcr Werbeaktionen oder wenn Sie eine gro\u00dfe Kundengruppe ansprechen m\u00f6chten.<\/p>\n

Personalisierte Empfehlungen hingegen sind ein datengest\u00fctzter Prozess, der sicherstellt, dass ein bestimmter Kunde eine individuelle Produktliste erh\u00e4lt. Das System w\u00e4hlt den empfohlenen Artikel auf der Grundlage der Eigenschaften und des Surfverhaltens des K\u00e4ufers aus. Diese Methode wird h\u00e4ufig in getriggerten Kampagnen verwendet und ist ein ma\u00dfgeschneiderter Ansatz, der zu positiveren Ergebnissen f\u00fchren kann.<\/p>\n

Personalisierungs- und Empfehlungsmaschinen<\/strong><\/h2>\n

Die Kunden von heute sch\u00e4tzen personalisierte Erlebnisse, und das gilt auch f\u00fcr Produktempfehlungen. Statistiken zeigen, dass 75 % der Online-K\u00e4ufer eher zum Kauf bereit sind<\/a>, wenn sie personalisierte Produktempfehlungen erhalten.<\/p>\n

Personalisierte Produktempfehlungen k\u00f6nnen Ihr E-Commerce-Gesch\u00e4ft transformieren. Um dies jedoch richtig umzusetzen, m\u00fcssen Sie eine zuverl\u00e4ssige Empfehlungsmaschine verwenden, um die empfohlenen Artikel f\u00fcr jeden Kunden sorgf\u00e4ltig auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n

Die Software f\u00fchrt automatisierte Analysen anhand der Kundendaten durch, um die Produkte zu ermitteln, die der Kunde am ehesten kaufen wird. Sie verfolgt und analysiert Daten wie:<\/p>\n