A nivel empresarial, el diseño de una campaña de marketing por correo electrónico promedio puede tomar de 2 a 6 horas, dependiendo de la escala del correo. Inviertes tiempo en el diseño y elaboración de contenido para el correo electrónico, solo para disparar en el ciberespacio con la esperanza de una flecha ciega. Das por hecho que la gente está leyendo porque, si somos honestos, la mayoría de nosotros realmente solo esperamos a que alguien esté leyendo.

Esto, por definición es una mala práctica del email marketing. Sería como alquilar un barco para ir a pescar, escoger el mejor lugar, conseguir la mejor carnada y darte la media vuelta para alejarte de la línea de pesca tan pronto como arrojes la caña en el agua. Realizar todo ese trabajo para no ver el resultado final no es lo que hace una buena agencia de marketing. Una agencia confiable se queda a ver cuánto pescado tomó la carnada. En este caso particular, cada campaña de email marketing que envíes será como una caña lanzada en el agua.

Uno de los pasos para completar el ciclo del email marketing es revisar los informes de email marketing y ver lo que dicen tus tasas de porcentaje tanto de clics como de correos abiertos. Entender dichos porcentajes (desde el correo electrónico completo hasta los enlaces dentro del mismo) es algo que resulta integral para tu éxito. Realizar este procedimiento como ritual después de cada campaña significa que estás entendiendo tus datos. Una vez con una buena noción de lo que tus datos significan, serás capaz de adaptar futuras campañas para que tus esfuerzos en el email marketing sean realmente una inversión en tu mensajería de marca que fomente las ventas y/o la lealtad de la audiencia.

Diagnóstico de Datos que Analiza los Puntos Clave de Contacto

La comprensión de datos fue clave para Gen Next, un grupo exclusivo para miembros que ayuda a los empresarios a evolucionar de ser exitosos a ser impactantes, al involucrarse en conversaciones que cambian el mundo. La audiencia de Gen Next se caracteriza por componerse de gente poderosa con muy poco tiempo libre. Esto significa que para que ellos lean algo, tiene que valer la pena. En consecuencia, se podría pensar que el tono predeterminado para una campaña de correo electrónico exitosa para este público debería ser seria. Sin embargo, cuando se aplicó esta estrategia no fue tan efectiva como se pensaba y tuvo tasas de apertura increíblemente bajas. Por su parte, el equipo de marketing tuvo que empezar a revisar desde cero la campaña: por la línea de asunto. Le cambiaron el título de cosas a cosas interesantes para crear un sentido de “miedo a perderse lo que hay dentro” que fue el factor que llevó a su membresía  a existir en primer lugar. Las tasas de porcentajes tanto de clics como de apertura se dispararon tan solo en una semana.

La habilidad de cuestionarte si el primer paso que diste en el encuentro de tu audiencia con tu primer campaña fue el adecuado se inicia cuando se examinan los datos. Los datos te permiten salir de la naturaleza emocional que impulsa el marketing para mirar las cosas con la objetividad de un científico. Al final del día, no somos científicos, no queremos ahogarnos con datos duros, por lo que el diseño de los datos importa tanto como los datos en sí.

Por qué el Buen Diseño de Datos es Parte de un Final Feliz

La plantilla de tus correos electrónicos no es lo único que debería de estar bien diseñado. Para la mayoría de los equipos de marketing, la analítica es un desafío increíble. Quita mucho tiempo al leerse y, si somos honestos, difícil de comprender. Esta es la razón por la que la elección de un proveedor de email marketing que pueda ofrecer análisis bien diseñados va a ser algo que querrás considerar.

Benchmark, por ejemplo, ofrece informes de análisis limpios con un diseño simple que establece la información de dos maneras distintas. De este modo, tienes la posibilidad de escanear rápidamente los datos para obtener una imagen general y, a su vez, un informe más detallado que no toma más que unos segundos para que lo puedas entender. En comparación con las demás compañías que ofrecen servicios similares, éstas ofrecen una analítica rudimentaria que te dan algunos números, pero no te da el panorama general.