{"id":15078,"date":"2016-11-28T07:00:25","date_gmt":"2016-11-28T15:00:25","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.benchmarkemail.wpengine.com\/?p=2695"},"modified":"2020-02-23T19:45:26","modified_gmt":"2020-02-23T19:45:26","slug":"trampas-senuelo-para-detectar-los-spam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/es\/blog\/trampas-senuelo-para-detectar-los-spam\/","title":{"rendered":"Trampas se\u00f1uelo para detectar los spam"},"content":{"rendered":"

\u2018Trampas se\u00f1uelo para detectar los spam\u2019. Un t\u00e9rmino que suena de inmediato a la forma m\u00e1s eficaz de atrapar a los <\/span>spammers<\/span><\/i>. Es una t\u00e9cnica usada por los Proveedores de Servicios de Internet (ISP) y las autoridades anti-spam para identificar y sancionar a los <\/span>spammers<\/span><\/i>. La \u2018trampa se\u00f1uelo\u2019 para <\/span>spammers<\/span><\/i> est\u00e1 relacionada con los detalles de los contactos, o m\u00e1s concretamente, con los IDs de los emails. Los <\/span>spammers<\/span><\/i> usan softwares especiales para cosechar y recolectar IDs de emails de forma azarosa desde la web, actos que son comunicados por usuarios en diferentes foros o sitios web. Las bases de datos contienen IDs de emails que fueron cosechados y son vendidos a marketeros inocentes (los perezosos), que buscan algunos prospectos nuevos y frescos para sus campa\u00f1as de email marketing. Al final del d\u00eda, estos IDs son bombardeados con correos a los que nunca se suscribieron y que no tienen relevancia para ellos. Por ello, la pr\u00f3xima vez que te encuentres con una bandeja de entrada llena de emails, podr\u00e1s imaginarte que ca\u00edste en alguna de estas trampas.<\/span><\/p>\n

Incluso las mejores ofertas no consiguen tranquilizar al cliente quien encuentra spam en su bandeja de entrada. Hacer spam puede da\u00f1ar la imagen del marketero, m\u00e1s que la de un posible consumidor. Organizaciones anti-spam que han peleado en contra del spam durante mucho tiempo, han creado y diseminado IDs de emails a lo largo de toda una web para que fueran utilizados por los <\/span>spammers<\/span><\/i> y atraparlos con las manos en la masa. Si env\u00edas un email a estos IDs, sin importar si est\u00e1s de acuerdo o no, ser\u00e1s visto como un <\/span>spammer<\/span><\/i>. Esta t\u00e9cnica en particular es llamada \u2018Trampa Se\u00f1uelo\u2019<\/span><\/p>\n

Proyecto Honey Pot:<\/h2>\n

El proyecto Honey Pot es una mala noticia para los <\/span>spammers<\/span><\/i>. Estos individuos se rieron a carcajadas de todo lo que rodea al ciberespacio y celebraron su apogeo al afectar a la industria del email marketing haciendo que la gente lo odiara. El email marketing, no obstante, es y seguir\u00e1 siendo uno de los modos m\u00e1s efectivos de mandar mensajes de marketing. \u00a0Para acabar con los desprestigios al email markeitng, Matt Prince y sus luchadores anti-spam de Unspam, entraron en la escena con una brillante red de trampas se\u00f1uelo que ayuda a identificar a <\/span>spammers<\/span><\/i> y bots de spam. Para identificarlos utilizan websites llamados Proyecto Honey Pot (PHP).<\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, PHP sirve al gobierno y a varias organizaciones dedicadas a asuntos legales a luchar en contra del spam y a minimizarlo. El software de PHP instala direcciones en tu website que son etiquetadas de forma personalizada al IP de un visitante (a\u00fan si son bots). Si estas direcciones comienzan a recibir mensajes, es un claro caso de spam. Tambi\u00e9n es posible hacer un \u00a0seguimiento de la hora exacta en la que las direcciones fueron cosechadas y qu\u00e9 IP lo hizo. En t\u00e9rminos simples, PHP incluye direcciones de email que son invisibles al ojo humano (display: none CSS rule), pero que los bots pueden detectar. Cada direcci\u00f3n de email invisible es una direcci\u00f3n \u00fanica que dirige al <\/span>spammer <\/span><\/i>hacia la trampa.<\/span><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, el Proyecto Honey Pot ocupa un lugar importante en lo que se refiere \u00a0a la lucha contra el spam. De hecho, han diversificado sus esfuerzos para defenderse en contra de otros tipos de spam. Han tomado iniciativas para prevenirlo en comentarios y para luchar ante los \u00a0ataques al diccionario. PHP tambi\u00e9n lanz\u00f3 servicios que aprovechan los datos para permitir a los administradores de sitios web mantener robots maliciosos fuera de sus sitios. Las estad\u00edsticas est\u00e1n a favor de esta organizaci\u00f3n en la lucha contra el spam:<\/span><\/p>\n

El Proyecto Honey Pot hasta ahora:<\/h2>\n

Estad\u00edsticas hasta el 18 de junio de 2016<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Tiempo desde la primera cosecha de spam.<\/span><\/p>\n

    \n
  • M\u00e1s lenta: 3 a\u00f1os, 4 meses, 2 semanas, 3 d\u00edas, 21 horas, 1 minuto, 31 segundos<\/span><\/li>\n
  • M\u00e1s r\u00e1pida: 1 segundo<\/span><\/li>\n
  • Promedio: 2 semanas, 5 d\u00edas, 11 horas, 49 minutos, 41 segundos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Tr\u00e1fico de cosecha:<\/span><\/p>\n

      \n
    • 1.55% de los visitantes de honey pot son cosechados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Env\u00edo de spam:<\/span><\/p>\n

        \n
      • 951.9 mensajes de media \u00a0a la direcci\u00f3n de trampa de spam.<\/span><\/li>\n
      • 1.700,752 mensajes enviados a la trampa m\u00e1s atacada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Servidores de spam por cosechadora<\/span><\/p>\n

          \n
        • 414.4 servidores<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Monitoreo<\/span><\/p>\n

            \n
          • 123,004,531 IPs<\/span><\/li>\n
          • 228,934,209 trampas de spam<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            Identificados<\/span><\/p>\n

              \n
            • 256,773 cosechadoras<\/span><\/li>\n
            • 375,028 motores de b\u00fasqueda<\/span><\/li>\n
            • 106,406,578 servidores de spam<\/span><\/li>\n
            • 1,280,557 <\/span>spammers<\/span><\/i> de comentarios<\/span><\/li>\n
            • 27,580,502 atacantes de diccionario<\/span><\/li>\n
            • 30,896 infractores<\/span><\/li>\n
            • 382,951 malos servidores web<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Activo (esta semana)<\/span><\/p>\n

                \n
              • 3,116 cosechadoras<\/span><\/li>\n
              • 137,139 servidores de spam<\/span><\/li>\n
              • 5,149 <\/span>spammers<\/span><\/i> de comentarios<\/span><\/li>\n
              • 34,760 atacantes de diccionario<\/span><\/li>\n
              • 111 infractores<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                Recibidos:<\/span><\/p>\n

                  \n
                • 1,839,586,684 mensajes de spam \u00fanicos<\/span><\/li>\n
                • 5,677,168 mensajes \u00fanicos esta semana<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  Capacidad de monitoreo<\/span><\/p>\n

                    \n
                  • 618,345,000,000 trampas de spam<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    Top 5 de pa\u00edses para cosechar<\/span><\/p>\n

                      \n
                    1. China (32.5%)<\/span><\/li>\n
                    2. Espa\u00f1a (12.2%)<\/span><\/li>\n
                    3. Estados Unidos (8.7%)<\/span><\/li>\n
                    4. Rumania (4.4%)<\/span><\/li>\n
                    5. Alemania (3.2%)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                      Top 5 de pa\u00edses que env\u00edan spam<\/span><\/p>\n

                        \n
                      1. China (9.3%)<\/span><\/li>\n
                      2. Brasil (8.5%)<\/span><\/li>\n
                      3. Rusia (6.8%)<\/span><\/li>\n
                      4. Estados Unidos (6.4%)<\/span><\/li>\n
                      5. India (6.0%)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                        Top 5 de pa\u00edses sobre ataques de diccionario<\/span><\/p>\n

                          \n
                        1. India (10.9%)<\/span><\/li>\n
                        2. Brasil (8.4%)<\/span><\/li>\n
                        3. Rusia (7.1%)<\/span><\/li>\n
                        4. China (6.2%)<\/span><\/li>\n
                        5. Vietnam (5.9%)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                          Top 5 de pa\u00edses para spam de comentarios <\/span><\/p>\n

                            \n
                          1. China (31.2%)<\/span><\/li>\n
                          2. Estados Unidos (15.9%)<\/span><\/li>\n
                          3. Rusia (10.0%)<\/span><\/li>\n
                          4. Ucrania (5.5%)<\/span><\/li>\n
                          5. Brasil (3.8%)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                            Fuente:\u00a0<\/i>https:\/\/www.projecthoneypot.org\/statistics.php<\/i><\/p>\n

                            Tambi\u00e9n puedes formar parte de los esfuerzos para combatir el spam. Puedes ser considerado si das tus datos en el sitio web de PHP y si est\u00e1s de acuerdo con sus pol\u00edticas y acuerdos. Necesitas hacerlo para conseguir que tu sitio web forme parte del proyecto Honey Pot. Cuantas m\u00e1s p\u00e1ginas web tengan el software de PHP, m\u00e1s efectiva ser\u00e1 la lucha contra del spam. B\u00e1sicamente, PHP es un esfuerzo colectivo de un grupo de individuos que trabajan juntos para combatir el spam.<\/span><\/p>\n

                            C\u00f3mo dejar la lista de spam de Honey Pot:<\/h2>\n

                            Siempre es recomendable que los marketeros de email usen servicios como PorjectHoneyPot.org, Windows Smart Network Data Services y la herramienta de Return Path\u2019s Sender Score para asegurarse la limpieza de las listas.<\/span><\/p>\n

                            Puedes ser v\u00edctima de las trampas de spam en los siguientes casos:<\/span><\/p>\n

                              \n
                            1. Si est\u00e1s reusando una IP que ya est\u00e9 en la lista de spam.<\/span><\/li>\n
                            2. Si tu ISP no ayuda a prevenir el spam y no cumple con las mejores pr\u00e1cticas para prevenirlo desde el servidor de email que compartes o del que eres parte. En estos casos, estar\u00e1s en la lista 24 horas aunque puedes \u00a0pedir salir de esta lista. <\/span><\/li>\n
                            3. Tu direcci\u00f3n IP ha estado involucrada en esta actividad sin tu consentimiento o conocimiento. Los automatizadores de spam y malware tienen un m\u00e9todo para infectar sistemas sin que el operador sepa que est\u00e1n ah\u00ed.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

                              Si este no es el caso, tendr\u00e1s que analizar tus pr\u00e1cticas de email marketing, ya que es muy probable que hayas sido envuelto en temas de spam de forma directa o indirecta. Un trampa se\u00f1uelo es un sistema automatizado que no tiene nada que ver contigo a un nivel personal. Es posible que entres a una lista de trampas se\u00f1uelo durante tus actividades de email marketing de forma inesperada. Para evitarlo, estas son algunas soluciones:<\/span><\/p>\n

                                \n
                              • Puedes enviar una solicitud de lista blanca para tu IP. Puedes acceder a ella autom\u00e1ticamente dentro de las 24 horas desde tu solicitud. Los IP en listas blancas autom\u00e1ticamente saldr\u00e1n de la listas de malas actividades ocurridas despu\u00e9s de la fecha en que fuiste agregado a la lista blanca. Un castigo con retraso ser\u00e1 aplicado para la siguiente solicitud que hagas.<\/span><\/li>\n
                              • Remueve todos los IDs de emails que est\u00e9n en tu lista que nunca hayan recibido ning\u00fan clic o abierto tus emails por un periodo de 6 meses. Esta es una medida preventiva que te salvar\u00e1 de caer en una trampa de spam.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                                Si eres un marketero de email y lo has sido durante un tiempo, entonces estar\u00e1s al tanto sobre el hecho de que el canal de marketing que te da el ROI m\u00e1s alto es \u00e9ste, comparado con otros canales de marketing digital. Los emails son medios de comunicaci\u00f3n personales con un cliente, el cual se desesperan al recibir spam. Como marketeros responsables, debemos preservar y sostener el canal y unirnos a la lucha en contra del spam. \u00a1Felices env\u00edos!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                                \u2018Trampas se\u00f1uelo para detectar los spam\u2019. Un t\u00e9rmino que suena de inmediato a la forma m\u00e1s eficaz de atrapar a los spammers. Es una t\u00e9cnica usada por los Proveedores de Servicios de Internet (ISP) y las autoridades anti-spam para identificar y sancionar a los spammers. 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