{"id":49003,"date":"2026-01-12T14:21:10","date_gmt":"2026-01-12T14:21:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/es\/?p=49003"},"modified":"2026-01-08T14:24:06","modified_gmt":"2026-01-08T14:24:06","slug":"recomendaciones-de-productos-email-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/es\/blog\/recomendaciones-de-productos-email-marketing\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las recomendaciones de productos y c\u00f3mo utilizarlas en tu email marketing?"},"content":{"rendered":"

Cuando se trata de mensajes personalizados<\/a> y dirigidos, las recomendaciones de productos suelen ocupar los primeros puestos de la lista de prioridades, y con raz\u00f3n. Para los consumidores, las recomendaciones de productos son una forma de obtener una lista seleccionada de art\u00edculos que pueden resultarles \u00fatiles en funci\u00f3n de sus necesidades y preferencias individuales. Y para los marketers de ecommerce, son una forma creativa de generar m\u00e1s ventas.<\/p>\n

Para que las recomendaciones de productos funcionen en tu negocio, se requiere un poco de ingenio y un poco de an\u00e1lisis de datos. A continuaci\u00f3n, repasaremos algunas de las ventajas clave de este tipo de marketing, adem\u00e1s de ofrecerte consejos para incorporar los correos electr\u00f3nicos con recomendaciones de productos en tu actual estrategia de email marketing<\/a>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las recomendaciones de productos?<\/strong><\/h2>\n

Una recomendaci\u00f3n de producto es una sugerencia o propuesta de art\u00edculos que un comprador probablemente querr\u00eda adquirir. En el panorama del ecommerce, los comerciantes presentan estas sugerencias en una aplicaci\u00f3n, una p\u00e1gina web o un email.<\/p>\n

Aqu\u00ed tienes un buen ejemplo de recomendaci\u00f3n de producto:<\/p>\n

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Otro ejemplo de recomendaci\u00f3n de producto son las secciones \u00abc\u00f3mpralo con<\/strong>\u00bb y \u00abproductos relacionados con este art\u00edculo<\/strong>\u00bb de Amazon.com.<\/p>\n

En estos ejemplos, se observa que los bloques de recomendaciones muestran detalles esenciales del producto, como el nombre y el precio, e incluso ofrecen una llamada a la acci\u00f3n para que el comprador realice una acci\u00f3n.<\/p>\n

Los art\u00edculos recomendados no aparecen por arte de magia. M\u00e1s bien, hay que establecer un algoritmo para seleccionar los art\u00edculos de tu p\u00e1gina web y mostrarlos a los compradores en funci\u00f3n de sus datos de comportamiento, atributos o contexto situacional.<\/p>\n

Si se hace meticulosamente, las recomendaciones de productos pueden influir hasta en un 49 % de los usuarios para que compren un producto<\/a> que inicialmente no ten\u00edan intenci\u00f3n de comprar. Sin embargo, si se hace de forma aleatoria, las recomendaciones pueden perjudicar tus ingresos. Seg\u00fan las estad\u00edsticas, el 38 % de los compradores estadounidenses<\/a> dejar\u00edan de comprar en tu tienda si las recomendaciones de productos fueran malas.<\/p>\n

Tipos de recomendaciones de productos<\/strong><\/h2>\n

Las recomendaciones de productos pueden ser masivas o personalizadas. Las masivas son una opci\u00f3n viable si a\u00fan no tienes suficientes datos de comportamiento sobre tus compradores. En este caso, configuras el sistema de recomendaciones para que seleccione aleatoriamente los art\u00edculos m\u00e1s relevantes. Las recomendaciones masivas funcionan mejor en promociones o cuando se dirige a un grupo grande de clientes.<\/p>\n

Las recomendaciones personalizadas, por otro lado, son un proceso respaldado por datos que garantiza que un cliente en particular obtenga una lista individualizada de productos. El sistema selecciona el art\u00edculo recomendado en funci\u00f3n de los atributos del comprador y su comportamiento de navegaci\u00f3n. Se utiliza a menudo en campa\u00f1as activadas y es un enfoque m\u00e1s personalizado que puede obtener resultados m\u00e1s positivos.<\/p>\n

Personalizaci\u00f3n y motores de recomendaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

A los clientes de hoy en d\u00eda les encantan las experiencias personalizadas, y lo mismo ocurre con las recomendaciones de productos. Las estad\u00edsticas muestran que el 75 % de los compradores online son m\u00e1s propensos a comprar<\/a> bas\u00e1ndose en recomendaciones de productos personalizadas.<\/p>\n

Las recomendaciones de productos personalizadas pueden transformar tu negocio de ecommerce. Sin embargo, para hacerlo bien, debes utilizar un motor de recomendaciones fiable que seleccione cuidadosamente los art\u00edculos recomendados para cada cliente.<\/p>\n

El software realiza an\u00e1lisis automatizados utilizando los datos de los clientes para determinar los productos que m\u00e1s probablemente comprar\u00e1n. Realiza un seguimiento y analiza datos como:<\/p>\n