{"id":36712,"date":"2023-12-11T14:10:22","date_gmt":"2023-12-11T14:10:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/fr\/?p=36712"},"modified":"2023-12-04T14:14:53","modified_gmt":"2023-12-04T14:14:53","slug":"a-b-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/fr\/blog\/a-b-testing\/","title":{"rendered":"Comment pratiquer l’A\/B Testing et pourquoi vous devriez le faire"},"content":{"rendered":"

Si vous \u00eates dans le marketing, il y a de fortes chances que vous ayez entendu parler de test A\/B<\/strong>. Pour ce qui est de savoir si vous avez eu le temps de le mettre en pratique, c’est une toute autre histoire.<\/p>\n

Pour les entrepreneurs ou les sp\u00e9cialistes du marketing qui essaient de tout faire eux-m\u00eames, il peut \u00eatre difficile d’ajouter une nouvelle t\u00e2che \u00e0 la liste en constante \u00e9volution des choses \u00e0 faire en mati\u00e8re de marketing. Mais les tests A\/B ont une grande utilit\u00e9 pour le succ\u00e8s de votre email marketing<\/a>, et c’est souvent le moyen le plus simple de d\u00e9terminer ce qui fonctionne ou non pour vous<\/strong>.<\/p>\n

Si vous \u00eates novice en mati\u00e8re de tests A\/B, ou si vous n’\u00eates tout simplement pas s\u00fbr d’avoir le temps de les mettre en pratique, nous sommes l\u00e0 pour vous aider. Poursuivez votre lecture pour d\u00e9couvrir les principes de base de l’A\/B testing, notamment pourquoi il est important et comment le mettre en \u0153uvre dans votre strat\u00e9gie d’email marketing.<\/p>\n

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Qu’est-ce qu\u2019un Test A\/B ?<\/h2>\n

Le test A\/B, \u00e9galement connu sous le nom de split testing, est une exp\u00e9rimentation marketing randomis\u00e9e qui compare les r\u00e9sultats de deux m\u00e9thodes : la m\u00e9thode A et la m\u00e9thode B<\/strong>.<\/p>\n

Ce type de test par hypoth\u00e8se \u00e0 deux \u00e9chantillons est largement utilis\u00e9 par les marketers, en particulier en email marketing. Il vous permet de tester diverses fonctionnalit\u00e9s et <\/strong>formats d\u2019email<\/strong><\/a> et de voir lesquels sont plus performants<\/strong> aupr\u00e8s de votre public. Il peut \u00eatre utilis\u00e9 pour comparer les r\u00e9sultats de nombreux \u00e9l\u00e9ments, depuis les lignes d’objet et le corps du texte jusqu’\u00e0 l’image et l’emplacement des CTA.<\/p>\n

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A\/B Testing vs. Split Testing<\/h2>\n

On nous pose souvent cette question : y a-t-il une diff\u00e9rence entre un test A\/B et un split test<\/strong> ?<\/p>\n

La r\u00e9ponse \u00e0 cette question d\u00e9pend du sp\u00e9cialiste marketing \u00e0 qui vous la posez ! Bien que les tests A\/B et les split tests (tests fractionn\u00e9s) soient utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable depuis longtemps, le terme “split test” est plus souvent utilis\u00e9 lorsqu’un \u00e9l\u00e9ment plus important est diff\u00e9rent.<\/p>\n

Ainsi, par exemple, un test A\/B consiste \u00e0 montrer la m\u00eame version d’un email, en modifiant certains \u00e9l\u00e9ments mineurs<\/strong>. En gros, les destinataires de l’email verront le m\u00eame email dans les versions A et B, mais chaque version comportera une diff\u00e9rence, par exemple un CTA ou une taille de bouton diff\u00e9rente.<\/p>\n

D’un autre c\u00f4t\u00e9, il arrive que lorsque les marketers parlent de split testing, ils parlent d’une refonte compl\u00e8te du contenu<\/strong>. Dans le cadre d’un split test, les destinataires peuvent donc recevoir deux emails totalement diff\u00e9rents, par exemple un ancien et un nouveau design<\/a>.<\/p>\n

Lorsque vous effectuez des tests A\/B ou des split tests, l’objectif est de mesurer le taux de conversion. La version qui obtient le taux de conversion le plus \u00e9lev\u00e9 est consid\u00e9r\u00e9e comme gagnante.<\/p>\n

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Pourquoi les tests A\/B sont-ils si importants ?<\/h2>\n

Les avantages de l’A\/B testing reposent sur les informations qu’il vous permet d’obtenir. Sans cela, vous ne faites que tirer au hasard sur ce que vous pensez que votre public appr\u00e9ciera, au lieu de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es en mati\u00e8re de design et de contenu<\/a>, sur la base d’analyses r\u00e9elles.<\/p>\n

Voici quelques-uns des avantages les plus concrets que vous pouvez tirer du split testing :<\/p>\n

Un meilleur engagement utilisateur<\/strong>. Un \u00e9l\u00e9ment aussi modeste que la taille et la couleur de votre bouton CTA peut avoir un impact consid\u00e9rable sur l’engagement email. Les tests A\/B vous permettent de voir quelle option recueille le plus de clics, ce qui vous permet de vous concentrer uniquement sur les fonctionnalit\u00e9s qui favorisent le plus la conversion de l’audience.<\/p>\n

De meilleurs taux de conversion<\/strong>. En parlant d’engagement, plus vous incitez votre public \u00e0 s’engager, plus vous pouvez l’inciter \u00e0 se convertir. Avec les tests A\/B, vous pouvez affiner le contenu et les fonctionnalit\u00e9s du design qui conduisent \u00e0 plus de conversions – et \u00e9viter ceux qui ne le font pas.<\/p>\n

Une meilleure utilisation des statistiques<\/strong>. Consulter les donn\u00e9es est une chose, comprendre ce qu’elles signifient en est une autre. Et si vous ne proc\u00e9dez pas \u00e0 des tests A\/B, vous ne creusez pas assez profond\u00e9ment pour comprendre ce qui compte. Le split testing \u00e9liminent certaines variables cl\u00e9s, ce qui vous permet de ne pas vous poser autant de questions sur les raisons pour lesquelles votre email marketing est (ou n’est pas) performant.<\/p>\n

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Les diff\u00e9rents types de tests A\/B en marketing<\/h2>\n

Les tests A\/B peuvent \u00eatre appliqu\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rentes strat\u00e9gies de marketing. Examinons les diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments marketing que vous pourriez tester.<\/p>\n

A\/B Testing et publicit\u00e9 en ligne<\/h3>\n

L’A\/B testing n’est pas r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 l’email marketing. Il vous permet \u00e9galement d’apprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas avec votre public cible lorsque vous diffusez des publicit\u00e9s en ligne. Pour tester vos publicit\u00e9s en ligne, vous devez cr\u00e9er deux versions diff\u00e9rentes, envoyer du trafic vers les deux versions et mesurer les r\u00e9sultats pour savoir laquelle est la plus performante.<\/p>\n

Votre split test doit \u00e9galement \u00eatre li\u00e9 \u00e0 une donn\u00e9e qui d\u00e9pendra de l’objectif que vous vous \u00eates fix\u00e9 pour l’annonce. Si vous voulez que les gens cliquent sur votre annonce, vous mesurerez vos tests pour voir lequel obtient le taux de clics le plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n

Pour votre publicit\u00e9 en ligne, les \u00e9l\u00e9ments \u00e0 tester sont les suivants :<\/p>\n