{"id":48784,"date":"2026-01-12T14:24:39","date_gmt":"2026-01-12T14:24:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/fr\/?p=48784"},"modified":"2026-01-08T14:27:23","modified_gmt":"2026-01-08T14:27:23","slug":"recommandations-de-produits-email-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.benchmarkemail.com\/fr\/blog\/recommandations-de-produits-email-marketing\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que les recommandations de produits et comment les utiliser dans votre email marketing"},"content":{"rendered":"

En mati\u00e8re de messages personnalis\u00e9s<\/a> et cibl\u00e9s, les recommandations de produits figurent g\u00e9n\u00e9ralement en t\u00eate de liste des priorit\u00e9s, et ce pour une bonne raison. Pour les consommateurs, les recommandations de produits constituent un moyen d’obtenir une liste s\u00e9lectionn\u00e9e d’articles susceptibles de leur \u00eatre utiles en fonction de leurs besoins et pr\u00e9f\u00e9rences individuels. Pour les marketers Ecommerce, elles repr\u00e9sentent un moyen cr\u00e9atif de g\u00e9n\u00e9rer davantage de ventes.<\/p>\n

Pour que les recommandations de produits soient efficaces pour votre entreprise, il faut faire preuve d’un peu d’ing\u00e9niosit\u00e9 et analyser quelques donn\u00e9es. Ci-dessous, nous allons passer en revue quelques-uns des principaux avantages de ce type de marketing, ainsi que des conseils pour int\u00e9grer les e-mails de recommandation de produits dans votre strat\u00e9gie d’email marketing<\/a> actuelle.<\/p>\n

Que sont les recommandations de produits ?<\/strong><\/h2>\n

Une recommandation de produit est une suggestion ou une proposition d’articles qu’un acheteur serait susceptible de vouloir acheter. Dans le domaine de l’Ecommerce, les commer\u00e7ants proposent ces suggestions dans une application, une page web ou un e-mail.<\/p>\n

Voici un excellent exemple de recommandation de produit :<\/p>\n

<\/p>\n

Les sections \u00ab achetez-le avec<\/strong> \u00bb et \u00ab produits associ\u00e9s \u00e0 cet article<\/strong> \u00bb sur Amazon.com constituent un autre exemple de recommandation de produit.<\/p>\n

\u00c0 partir de ces exemples, vous remarquerez que les blocs de recommandations affichent des informations essentielles sur les produits, telles que leur nom et leur prix, et proposent m\u00eame un CTA (appel \u00e0 l’action) pour inciter l’acheteur \u00e0 passer \u00e0 l’action.<\/p>\n

Les articles recommand\u00e9s n’apparaissent pas comme par magie. Vous devez plut\u00f4t d\u00e9finir un algorithme pour s\u00e9lectionner les articles sur votre site web et les proposer aux acheteurs en fonction de leurs donn\u00e9es comportementales, de leurs attributs ou du contexte situationnel.<\/p>\n

R\u00e9alis\u00e9es avec soin, les recommandations de produits peuvent inciter jusqu’\u00e0 49 % des utilisateurs \u00e0 acheter un produit<\/a> qu’ils n’avaient pas initialement l’intention d’acheter. Cependant, lorsqu’elles sont faites au hasard, les recommandations peuvent nuire \u00e0 votre chiffre d’affaires. Selon les statistiques, 38 % des acheteurs am\u00e9ricains<\/a> cesseraient de faire leurs achats dans votre magasin si celui-ci proposait de mauvaises recommandations de produits.<\/p>\n

Types de recommandations de produits<\/strong><\/h2>\n

Les recommandations de produits peuvent \u00eatre group\u00e9es ou personnalis\u00e9es. Les recommandations group\u00e9es constituent une option viable si vous ne disposez pas encore de suffisamment de donn\u00e9es comportementales sur vos acheteurs. Dans ce cas, vous configurez le syst\u00e8me de recommandation pour qu’il s\u00e9lectionne de mani\u00e8re al\u00e9atoire les articles les plus pertinents. Les recommandations group\u00e9es fonctionnent mieux dans le cadre de promotions ou lorsque vous ciblez un large groupe de clients.<\/p>\n

Les recommandations personnalis\u00e9es, en revanche, sont un processus fond\u00e9 sur des donn\u00e9es qui garantit \u00e0 un client particulier une liste de produits individualis\u00e9e. Le syst\u00e8me s\u00e9lectionne l’article recommand\u00e9 en fonction des attributs et du comportement de navigation de l’acheteur. Elles sont souvent utilis\u00e9es dans les campagnes d\u00e9clench\u00e9es et constituent une approche plus personnalis\u00e9e qui peut donner des r\u00e9sultats plus positifs.<\/p>\n

Moteurs de personnalisation et de recommandation<\/strong><\/h2>\n

Les clients d’aujourd’hui appr\u00e9cient les exp\u00e9riences personnalis\u00e9es, et il en va de m\u00eame pour les recommandations de produits. Les statistiques montrent que 75 % des acheteurs en ligne sont plus enclins \u00e0 acheter<\/a> sur la base de recommandations de produits personnalis\u00e9es.<\/p>\n

Les recommandations de produits personnalis\u00e9es peuvent transformer votre activit\u00e9 Ecommerce. Cependant, pour obtenir de bons r\u00e9sultats, vous devez utiliser un moteur de recommandation fiable afin de s\u00e9lectionner avec soin les articles recommand\u00e9s pour chaque client.<\/p>\n

Le logiciel effectue des analyses automatis\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es des clients afin de d\u00e9terminer les produits que le client est le plus susceptible d’acheter. Il suit et analyse des donn\u00e9es telles que :<\/p>\n