Skip to content

Tag Archives: 人工智慧

平台功能

Benchmark Email 八月最新創新 智慧內容

您是否聽膩了人工智慧了,或者對它的能力感到樂觀?或許您對人工智慧對行銷人員的意義感到畏懼和不確定?就我個人而言,我的感受取決於當天 — 但無論您屬於哪個陣營,都無法迴避人工智慧。 本月,我們將探討人工智慧如何成為行銷人員的重要工具。我們不會讓人工智慧嚇倒我們(或讓我們精疲力盡),而是要找出如何將人工智慧視為創意夥伴的方法。 請繼續閲讀,瞭解我們的人工智慧文案撰寫助手「智慧內容」的精采更新,以及我們在部落格中提供的頂級人工智慧技巧和工具彙總一探究竟人工智慧在電子郵件行銷中的應用。 下個月見! 將智慧內容 AI 應用於您的電子郵件內容 智慧內容,是我們的人工智慧文案撰寫助手,剛剛進行了重大升級。 新功能 文字區塊的智慧內容:不需要在不同螢幕間跳轉!現在,您可以直接在電子郵件編輯器中產生全新的人工智慧電子郵件內容。 自定義語氣: 選擇最適合您的訊息的語氣 – 無論是友好的、專業的,還是介於兩者之間的。 「智慧內容」更智慧:我們在上個月月刊中提到,智慧內容現在使用 OpenAI 的 GPT-4o...

September 24, 2024

理念與新知

如何在 15 分鐘內用人工智慧自我培訓

在快節奏的行銷世界中,尤其是對於那些小團隊或單打獨鬥的行銷人員來說,保持與時俱進掌並握新技能幾乎是不可能的。一般來說,行銷人員須要在沒有正規培訓或指導的情況下自己「摸索」。幸運的是,人工智慧可以成為一個強大的朋友,提供有針對行的高效培訓,幫助您成長並勝任自己的角色。每天只需 15 分鐘,人工智慧就能成為您的訓練師和指引,確保您保持領先地位。具體方法如下: 人工智慧訓練的優勢 在了解具體方法之前,讓我們先來探討一下人工智慧為何能改變自我訓練的遊戲規則: 個人化:人工智慧可根據您的具體需求和技術水平制定學習體驗。 效率:人工智慧可以快辨識您的知識差距,並提供有針對行的訓練。 可存取性:人工智慧全天候可用,讓您可以按照自己的步調和方便的方式學習。 可擴展性:人工智慧可以處理大量數據,提供人工難以獲得的見解。 如何將人工智慧用作您的私人工作訓練師 但從哪裡開始呢)?讓我們來分解每個步驟,讓您了解使用人工智慧作為您的私人工作教練是多麼容易。 步驟 1:確定學習目標 要充分利用 15 分鐘的培訓課程,首先要確定學習目標。您需要發展哪些技能?您在哪些方面需要幫助?常見的行銷目標可能包括: 搜尋引擎最佳化和內容行銷:改善您對搜尋引擎最佳化和內容創見的理解。 社群媒體管理:學習如何有效管理和發展社群媒體帳戶。 數據分析:深入了解如何解讀和利用行銷數據。 EDM...

September 24, 2024

行銷策略

行銷人告訴你,為什麼不該依賴人工智慧

人工智慧 已迅速成為行銷領域不可或缺的工具,它在數據分析、客戶再分類、內容建立和行銷活動最佳化帶來前所未有的能力。其提高效率和增強洞察力的承諾非常誘人,讓許多行銷專業人士認為它是解決所有挑戰的靈丹妙藥。不過,儘管人工智慧可以成為強大的盟友,但我們必須了解它的侷限並了解為什麼我們不應該完全依賴它,這點非常重要。 這就是為什麼行銷人士需要以平衡的角度看待人工智慧。 人類情感的複雜性和細微差別 行銷從根本上來說是理解既複雜又非理性的人類行為並加以影響。儘管人工智慧擁有先進的演算法和數據處理能力,它仍難掌握人類情感和文化細微差別的微妙之處。人工智慧可以在一定程度上分析過去行為並預測未來趨勢,但它們缺乏人類與生俱來的理解背景、諷刺、幽默和文化敏感度的能力。 例如,人工智慧可能根據數據趨勢建議行銷策略。不過,在人類監督下,它仍可理解行銷訊息的情感影響並詮釋文化背景。這些細微差別對於打造引人入勝的敘事和建立真正的受眾連結相當重要。在這些場景中,人類行銷人員的直覺和 EQ 不可取代。 創造力與原創性:人類的優勢 人工智慧擅長識別模式,並依據現有模板和數據產生內容。然而,真正的創造力和原創性是人類行銷人的一大亮點。人工智慧產生的內容有時感覺重複或一體共用,無法營造創新火花,區分不出傑出行銷活動與平庸行銷活動的差別。 想想 Nike 的 “Just Do It” 或 Apple 的 “Think...

August 6, 2024

行銷策略

行銷設計:你知道使用人工智慧和外包的最佳時機嗎?

人工智慧 許多企業目前面臨一個兩難選擇:利用人工智慧 (AI) 的力量,還是將設計工作外包給專業人士?每種方法都有其優勢和注意事項,因此,了解何時使用人工智慧以及何時將設計專案委託給技術熟練的設計師,對行銷人員來說非常重要。 本文中,我們將探討這一決策過程的細微差別,並就每個選項什麼時候最適合提供見解。 導言:人工智慧與設計師的困境 在企業努力建立具有視覺衝擊力的行銷材料時,他們必須面對是依賴人工智慧驅動的設計工具還是聘請設計師的決策。雖然人工智慧能提高效率和成本效益,設計師則是能帶來創造力、直覺和人情味。在這兩種方法之間找到適當的平衡點,對於實現有影響力的行銷設計成果來說非常關鍵。 了解行銷設計中的人工智慧 人工智慧驅動的設計工具利用演算法和機器學習來實現設計流程各方方面的自動化。從產生版型和選擇調色盤,一直到編輯圖像和建立客製化內容,人工智慧可以簡化工作流程,只需人工干預所需的一小部份時間就能完成高質量的設計。 [canva_integration_cta] 外包給設計師的價值 雖然人工智慧提供了效率和自動化,但設計師可以帶來人工智慧無法複製的細微理解力。設計師有能力構思創意,解釋複雜的任務,並為設計注入情感和個性。此外,設計師還能根據自己的經驗和直覺提供有價值的見解,回饋和修改意見,確保設計能與受眾產生共鳴。 以下是將設計工作外包給設計師的更多好處: 創意與創新:設計師能帶來全新的視角和創造力。他們跳脫框架的思考能力帶來創新的行銷理念,在飽和的市場中脫穎而出。 質量和專業知識:專業設計師擁有豐富的專業知識和技能,能夠建立與目標受眾產生共鳴的高品質設計。他們了解設計原則、色彩理論、排版以及對有效視覺溝通非常重要的其他元素。 客製化及個人化:設計師可以根據客戶的具體需求和偏好量身訂製設計。他們可以融入品牌識別元素,並確保所有行銷材料的一致性,打造具有凝聚力和令人難忘的品牌體驗。 時間和成本效益:雖然外包給設計師可能會涉及初始投資,但從長遠來看,最終可以節省時間和金錢。專業設計師工作效率高,能在截止日期前提交設計,並將修改需求降到最低。 適應性和靈活性:設計趨勢和消費者偏好不斷變化。外包給設計師可以讓企業保持靈活性,快速適應不斷變化的市場動態。設計師根據需求,採納回饋意見並做出調整,確保行銷材料是有效的。 溝通和合作:與設計師配合可以促進合作和溝通,取得更好的結果。設計師可以理解客戶的願景和目標,提供有價值的見解和建議,提高最終提交成果。 品牌聲譽和認知度:精心設計的行銷材料能提昇品牌的聲譽和認知度。外包給設計師可確保品牌用專業的形象呈現出來,對消費者的認知和忠誠產生正面的影響。...

May 17, 2024

行銷策略

超個人化:人工智慧在郵件內容的作用

超個人化 歡迎來到以客為尊的時代,千篇一律的郵件已經不再適用。我們講的是超個人化 – 一般個人化策略的進階版本。 這是人工智慧 (AI) 捲起袖子,將您的 EDM 行銷提昇到全新水平時刻。 當我們說「全新水平」,指的是將每一個像素和每一個字進行個人化設定,使其與個別行為、偏好和即時需求產生共鳴。難怪企業紛紛求助人工智慧,製作不會被歸類為垃圾郵件收件匣,還能激發參與互動的郵件。如何實現這一目標?讓我們一探究竟。[ez-toc] 人工智慧導向的超個人化近距離接觸 讓我們直接了當說明白一點 - 超個人化不僅僅是在整封郵件內容貼上一堆名字。不,我們做的遠遠不只於此,而是涉及到對消費者的深入理解,這是人工智慧擅長的部份。 數據導向的見解 人工智慧把數據當成它的早餐,消化來自客戶互動、購買歷史紀錄,甚至社交媒體活動的資訊。這種豐富的數據飲食內容幫助人工智慧模型將您的受眾切割成目標非常明確的再分類名單。 舉例,如果您經營電子商務,您可以提供數據給人工智慧,讓它將這些內容區分為「週末購物者」、「優惠券獵人」或「品牌忠誠客戶」。現在,您的郵件內容可以直接和這些群體對話,大幅提昇他們跟郵件的參與度。 動態內容產生 現在我們開始熱身。人工智慧不僅僅能為您的策略提供資訊,它還能建立內容。利用內建的模板和變數,這些演算法可以針對個別收件人,快速量身打造個人化的產品推薦、獨家優惠以及吸睛的主旨。結果如何?郵件不但能抓住收件人的目光,還能保持關注度。 行為預測和自動化...

November 23, 2023

行銷策略

生成式人工智慧:行銷人員的夢想

根據 2022 年麥肯錫公司針對人工智慧使用率所做的研究顯示,自 2017 年,人工智慧使用率翻倍成長。越來越多企業採用人工智慧,德勤會計師事務所宣稱 79% 的企業已全面使用至少三種人工智慧應用程式。 企業領導者持續尋找善用人工智慧的新方法,行銷團隊也不例外。本文將深入探討生成式人工智慧,展示品牌如何使用人工智慧推動內容行銷,並討論生成式人工智慧的利弊。 谷歌等搜尋引擎不喜歡生成式人工智慧?繼續往下看便可找到所有答案。 什麼是生成式人工智慧? 我們向 ChatGPT (AI 聊天機器人) 詢問這個問題,答案令人印象深刻。 「生成式人工智慧由人工智慧演算法生成各種媒體,包含文章、部落格文章、播客、社群媒體貼文、廣告等。」 生成式人工智慧所產生的內容,可以具體替您實現。人工智慧內容產生器利用機器學習技術來建立內容,但品質有好有壞。 一些人工智慧產生器產生的內容與真人創作幾乎難以分辨。不過,有些產生器產出的內容過於簡單且有瑕疵。我們接下來將對此詳加探討。 市面上有許多人工智慧產生器,包括: CopyAI...

March 16, 2023